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Enregistrement W2604701148 · doi:10.1002/2016jc011966

Sea ice draft observations in <scp>N</scp>ares <scp>S</scp>trait from 2003 to 2012

2017· article· en· W2604701148 sur OpenAlexaboutno aff
Patricia A. Ryan, Andreas Münchow

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Oceans · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Science Foundation
Mots-clésSea iceArctic ice packGeologyOceanographyDrift iceFast iceClimatology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Time series observation of sea ice draft and velocity from Nares Strait between 2003 and 2012 provides new insights on the statistical properties of sea ice leaving the Arctic for the Atlantic Oceans. Median ice draft is 0.8 m, but it varies annually from 1.5 m in 2007–2008 to 0.5 m in 2008–2009. Probability density distributions of sea ice draft depend on location across the channel with thicker ice near Canada and thinner ice near Greenland. Nevertheless, sea ice motion stops seasonally due to arching land‐fast ice that spans the 30–40 km wide channel for up to 190 days per year such as during the 2011–2012 winter. In contrast, the 2006–2010 period exhibits a single ice arch lasting 47 days in April/May 2008. Hence sea ice statistics are weighted by space not by time, using sea ice velocities estimated from colocated velocity observations. Multiyear sea ice with drafts exceeding 5 m constitute between 9% (2003–2004) and 16% (2007–2008) of the observed sea ice. The probability g(D) of this thick, ridged, multiyear ice decays exponentially with draft D at an e‐folding scale D0 of 3.0 ± 0.2 m. The trend of D0 with time is statistically indistinguishable from zero. This observation suggests a steady export of multiyear sea ice at decadal time scales. We speculate that our observations document the draining of the last reservoir of thick ice from the Arctic Ocean found to the north of Ellesmere Island and Greenland.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,094
Score d'incertitude au seuil0,187

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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