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Enregistrement W2604715332 · doi:10.22605/rrh3880

Developing a grounded theory for interprofessional collaboration acquisition using facilitator and actor perspectives in simulated wilderness medical emergencies

2017· article· en· W2604715332 sur OpenAlex
Heather A. Smith, Maurianne Reade, Marion Maar, Nicholas Jeeves

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueRural and Remote Health · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueInterprofessional Education and Collaboration
Établissements canadiensMinistry of Energy, Northern Development and MinesNOSM University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFacilitatorGrounded theoryWildernessMedical educationSociologyPsychologyEngineering ethicsMedicineQualitative researchEngineeringSocial psychologySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONTEXT: Interprofessional collaboration is a complex process that has the potential to transform patient care for the better in urban, rural and remote healthcare settings. Simulation has been found to improve participants' interprofessional competencies, but the mechanisms by which interprofessionalism is learned have yet to be understood. A rural wilderness medicine conference (WildER Med) in northern Ontario, Canada with simulated medical scenarios has been demonstrated to be effective in improving participants' collaboration without formal interprofessional education (IPE) curriculum. ISSUES: Interprofessionalism may be taught through rural and remote medical simulation, as done in WildER Med where participants' interprofessional competencies improved without any formal IPE curriculum. This learning may be attributed to the informal and hidden curriculum. Understanding the mechanism by which this rural educational experience contributed to participants' learning to collaborate requires insight into the events before, during and after the simulations. The authors drew upon feedback from facilitators and patient actors in one-on-one interviews to develop a grounded theory for how collaboration is taught and learned. LESSONS LEARNED: Sharing emerged as the core concept of a grounded theory to explain how team members acquired interprofessional collaboration competencies. Sharing was enacted through the strategies of developing common goals, sharing leadership, and developing mutual respect and understanding. Further analysis of the data and literature suggests that the social wilderness environment was foundational in enabling sharing to occur. Medical simulations in other rural and remote settings may offer an environment conducive to collaboration and be effective in teaching collaboration. When designing interprofessional education, health educators should consider using emergency response teams or rural community health teams to optimize the informal and hidden curriculum contributing to interprofessional learning.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,405
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,493
Écart entre enseignants0,423 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle