The mothering experience of women with FGM/C raising ‘uncut’ daughters, in Ivory Coast and in Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: While Female Genital Cutting (FGM/C) is a deeply entrenched cultural practice, there is now mounting evidence for a gradual decline in prevalence in a number of geographical areas in Africa and following migration to non-practicing countries. Consequently, there is now a growing number of women with FGM/C who are raising 'uncut' daughters. This study used a qualitative methodology to investigate the experience of women with FGM/C raising daughters who have not been subjected to the ritual. The aim of this study was to shed light on mothers' perception of the meaning and cultural significance of the practice and to gain insight into their mothering experience of 'uncut' girls. METHODS: To this end, in-depth interviews were conducted with fifteen mothers living in Abidjan, Ivory Coast and in Montreal, Canada (8 and 7, respectively). RESULTS: Thirteen mothers intrinsically refused to perpetuate FGM/C onto their daughters and two diasporic mothers were in favour of FGM/C but forewent the practice for fear of legal repercussions. Whether the eschewing of FGM/C was deliberate or legally imposed, raising 'uncut' daughters had significant consequences in terms of women's mothering experiences. Mothers faced specific challenges pertaining to community and family pressure to have daughters undergo FGM/C, and expressed concerns regarding their daughters' sexuality. Conversely, women's narratives were also infused with pride and hope for their daughters, and revealed an accrued dialogue between the mother-daughter dyad about cultural norms and sexuality. Interestingly, women's mothering experience was also bolstered by the existence of informal networks of support between mothers with FGM/C whose daughters were 'uncut'. These communities of mothers engaged in open dialogue about the consequences of FGM/C and offered reciprocal solidarity and support in their decision to forego FGM/C for their children. CONCLUSION: Women with FGM/C who are raising 'uncut' daughters in their homeland and in their country of immigration vastly report a positive experience. However, they also face specific challenges related to immigration, psychosocial, and psychosexual considerations, which must be tackled from a multidisciplinary perspective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,007 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».