MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2604732352 · doi:10.5194/esurf-5-429-2017

<sup>10</sup> Be systematics in the Tsangpo-Brahmaputra catchment: the cosmogenic nuclide legacy of the eastern Himalayan syntaxis

2017· article· en· W2604732352 sur OpenAlexaff
Maarten Lupker, Jérôme Lavé, Christian France‐Lanord, Marcus Christl, Didier Bourlès, Julien Carcaillet, C. Maden, R. Wieler, M Obaidur Rahman, Devojit Bezbaruah, Xiaohan Liu

Notice bibliographique

RevueEarth Surface Dynamics · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensInstitute of Particle Physics
Organismes subventionnairesAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésDenudationCosmogenic nuclideGeologyErosionDrainage basinSedimentGeomorphologyPlateau (mathematics)MassifHydrology (agriculture)GeochemistryPaleontologyTectonicsCosmic rayPhysicsGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. The Tsangpo-Brahmaputra River drains the eastern part of the Himalayan range and flows from the Tibetan Plateau through the eastern Himalayan syntaxis downstream to the Indo-Gangetic floodplain and the Bay of Bengal. As such, it is a unique natural laboratory to study how denudation and sediment production processes are transferred to river detrital signals. In this study, we present a new 10Be data set to constrain denudation rates across the catchment and to quantify the impact of rapid erosion within the syntaxis region on cosmogenic nuclide budgets and signals. The measured 10Be denudation rates span around 2 orders of magnitude across individual catchments (ranging from 0.03 to > 4 mm yr−1) and sharply increase as the Tsangpo-Brahmaputra flows across the eastern Himalaya. The increase in denudation rates, however, occurs ∼ 150 km downstream of the Namche Barwa–Gyala Peri massif (NBGPm), an area which has been previously characterized by extremely high erosion and exhumation rates. We suggest that this downstream lag is mainly due to the physical abrasion of coarse-grained, low 10Be concentration, landslide material produced within the syntaxis that dilutes the upstream high-concentration 10Be flux from the Tibetan Plateau only after abrasion has transferred sediment to the studied sand fraction. A simple abrasion model produces typical lag distances of 50 to 150 km compatible with our observations. Abrasion effects reduce the spatial resolution over which denudation can be constrained in the eastern Himalayan syntaxis. In addition, we also highlight that denudation rate estimates are dependent on the sediment connectivity, storage, and quartz content of the upstream Tibetan Plateau part of the catchment, which tends to lead to an overestimation of downstream denudation rates. While no direct 10Be denudation measurements were made in the syntaxis, the dilution of the upstream 10Be signal, measured in Tsangpo-Brahmaputra sediments, provides constraints on the denudation rates in that region. These denudation estimates range from ca. 2 to 5 mm yr−1 for the entire syntaxis and ca. 4 to 28 mm yr−1 for the NBGPm, which is significantly higher than other large catchments. Overall, 10Be concentrations measured at the outlet of the Tsangpo-Brahmaputra in Bangladesh suggest a sediment flux between 780 and 1430 Mt yr−1 equivalent to a denudation rate between 0.7 and 1.2 mm yr−1 for the entire catchment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,111

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEarth Surface DynamicsMême sujetGeology and Paleoclimatology ResearchTravaux en français237 207