Is a sufficient measure of the standard uncertainty in X‐ray spectroscopy?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
There is a magnitude larger scatter in the experimental data of fundamental parameters than the claimed error estimate. We give examples from recent compilations of excitation and decay parameter values for the untenable large scatters, indicating methodological problems. One is the improper use of uncertainty estimation. The measured spectrum is not expected to follow Poisson distribution. We report proper statistical uncertainty calculations. It implies a two to five times larger uncertainty but still does not account for the large scatter. The other possible explanation could be rooted in the ill‐posed problem of exponential analysis, as radiation measurement belongs to this category. We give evidence from particle‐induced X‐ray emission and X‐ray fluorescence for additional exponential terms, thus leading to multi‐exponential analysis. This could explain the large scatter, as the usual square root of counts rule cannot be used for the standard uncertainty. We present a novel approach where discriminators are used to reduce the number of exponentials and the discriminated events are also processed and collected into a separate spectrum. Analyzing both spectra and the live time and dead time clocks allows the determination of the true input counts. It is a non‐extended dead time approach. With this approach, we have a much reduced statistical uncertainty, and both the total spectrum and the fractional spectrum have the same uncertainty. As an independent quality assurance tool, the time interval histogram analysis is also presented. Copyright © 2017 John Wiley & Sons, Ltd.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle