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Enregistrement W2604735693 · doi:10.1139/facets-2016-0053

Physiological responses to a short-term, environmentally realistic, acute heat stress in Atlantic salmon, <i>Salmo salar</i>

2017· article· en· W2604735693 sur OpenAlexafffundvenue
Melanie J. Gallant, Sacha LeBlanc, Tyson J. MacCormack, Suzanne Currie

Notice bibliographique

RevueFACETS · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhysiological and biochemical adaptations
Établissements canadiensMount Allison UniversityUniversité de MonctonUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSalmoShock (circulatory)Heat shock proteinJuvenileHSF1BiologyFish <Actinopterygii>Hsp70ZoologyFisheryEcologyInternal medicineMedicineBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Atlantic salmon populations are declining, and warming river temperatures in the summer months are thought to be a significant contributing factor. We describe the time course of cellular and metabolic responses to an ecologically relevant short-term thermal cycle in juvenile Atlantic salmon. We then examined whether this heat event would affect tolerance to a subsequent heat shock in terms of critical thermal maximum (CTmax). Fish induced heat shock protein 70 in red blood cells, heart, liver, and red and white muscle; whole blood glucose and lactate transiently increased during the heat cycle. In contrast, we observed no significant effect of a prior heat shock on CTmax. The CTmax was positively correlated with Fulton’s condition factor suggesting that fish with greater energy reserves are more thermally tolerant. Atlantic salmon activate cellular protection pathways in response to a single thermal cycle and appear to cope with this short-term, ∼1 d heat shock, but this challenge may compromise the ability to cope with subsequent heat events.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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