Trends in the prescription of novel oral anticoagulants in UK primary care
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Novel oral anticoagulants (NOACs) are alternatives to vitamin-K antagonists (VKAs) for the prevention of thromboembolism. It is unclear how NOACs have been adopted in the UK since first introduced in 2008. The present study was conducted to describe the trends in the prescription of NOACs in the UK, including dabigatran, rivaroxaban and apixaban. METHODS: Using the UK's Clinical Practice Research Datalink, the rates of new use of NOACs and VKAs from 2009 to 2015 were calculated using Poisson regression. Patient characteristics associated with NOAC initiation were identified using multivariate logistic regression. RESULTS: The overall rate of oral anticoagulant initiation increased by 58% over the study period [rate ratio (RR) 1.58; 95% confidence interval (CI) 1.23, 2.03], even as the rate of new VKA use decreased by 31% (RR 0.69; 95% CI 0.52, 0.93). By contrast, the rate of initiation of NOAC increased, particularly from 2012 onwards, with a 17-fold increase from 2012 to 2015 (RR 17.68; 95% CI 12.16, 25.71). In 2015, NOACs accounted for 56.5% of oral anticoagulant prescriptions, with rivaroxaban prescribed most frequently, followed by apixaban and then dabigatran. Compared to VKAs, new NOAC users were less likely to have congestive heart failure, coronary artery disease and peripheral vascular disease, and more likely to have a history of ischaemic stroke. CONCLUSIONS: In the UK, the rate of initiation of NOACs has increased substantially since 2009, and these agents have now surpassed VKAs as the anticoagulant of choice. Moreover, the characteristics of patients initiated on NOACs have changed over time, and this should be accounted for in future studies comparing NOACs and VKAs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».