The Damage Control Surgery in Austere Environments Research Group (DCSAERG)
Notice bibliographique
Résumé
Hemorrhage is the most preventable cause of posttraumatic death. Many cases are potentially anatomically salvageable, yet remain lethal without logistics or trained personnel to deliver diagnosis or resuscitative surgery in austere environments. Revolutions in technology for remote mentoring of ultrasound and surgery may enhance capabilities to utilize the skill sets of non-physicians. Thus, our research collaborative explored remote mentoring to empower non-physicians to address junctional and torso hemorrhage control in austere environments. Major studies involved using remote-telementored ultrasound (RTMUS) to identify torso and junctional exsanguination, remotely mentoring resuscitative surgery for torso hemorrhage control, understanding and mitigating physiological stress during such tasks, and the technical practicalities of conducting damage control surgery (DCS) in austere environments. Iterative projects involved randomized guiding of firefighters to identify torso (RCT) and junctional (pilot) hemorrhage using RTMUS, randomized remote mentoring of MedTechs conducting resuscitative surgery for torso exsanguination in an anatomically realistic surgical trainer ("Cut Suit") including physiological monitoring, and trained surgeons conducting a comparative randomized study for torso hemorrhage control in normal (1g) versus weightlessness (0g). This work demonstrated that firefighters could be remotely mentored to perform just-in-time torso RTMUS on a simulator. Both firefighters and mentors were confident in their abilities, the ultrasounds being 97% accurate. An ultrasound-naive firefighter in Memphis could also be remotely mentored from Hawaii to identify and subsequently tamponade an arterial junctional hemorrhage using RTMUS in a live tissue model. Thereafter, both mentored and unmentored MedTechs and trained surgeons completed resuscitative surgery for hemorrhage control on the Cut-Suit, demonstrating practicality for all involved. While remote mentoring did not decrease blood loss among MedTechs, it increased procedural confidence and decreased physiologic stress. Therefore, remote mentoring may increase the feasibility of non-physicians conducting a psychologically daunting task. Finally, DCS in weightlessness was feasible without fundamental differences from 1g. Overall, the collective evidence suggests that remote mentoring supports diagnosis, noninvasive therapy, and ultimately resuscitative surgery to potentially rescue those exsanguinating in austere environments and should be more rigorously studied.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».