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Enregistrement W2604754021 · doi:10.1080/14015439.2017.1307445

Visual stimuli in intervention approaches for pre-schoolers diagnosed with phonological delay

2017· article· en· W2604754021 sur OpenAlexaff
Cassandra Pedro, Marisa Lousada, Andreia Hall, Luís M. T. Jesus

Notice bibliographique

RevueLogopedics Phoniatrics Vocology · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueLanguage Development and Disorders
Établissements canadiensCoquitlam College
Organismes subventionnairesInstituto de Engenharia Eletrónica e Informática de Aveiro, Universidade de Aveiro
Mots-clésSpeech soundIntervention (counseling)PsychologyPhonological DisorderPortuguesePhonologySpeech productionAudiologySound (geography)Production (economics)LinguisticsCognitive psychologyComputer scienceSpeech recognitionMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this study was to develop and content validate specific speech and language intervention picture cards: The Letter-Sound (L&S) cards. The present study was also focused on assessing the influence of these cards on letter-sound correspondences and speech sound production. An expert panel of six speech and language therapists analysed and discussed the L&S cards based on several criteria previously established. A Speech and Language Therapist carried out a 6-week therapeutic intervention with a group of seven Portuguese phonologically delayed pre-schoolers aged 5;3 to 6;5. The modified Bland-Altman method revealed good agreement among evaluators, that is the majority of the values was between the agreement limits. Additional outcome measures were collected before and after the therapeutic intervention process. Results indicate that the L&S cards facilitate the acquisition of letter-sound correspondences. Regarding speech sound production, some improvements were also observed at word level. The L&S cards are therefore likely to give phonetic cues, which are crucial for the correct production of therapeutic targets. These visual cues seemed to have helped children with phonological delay develop the above-mentioned skills.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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