Posner-Schlossman syndrome in Wenzhou, China: a retrospective review study
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To describe the incidence of Posner-Schlossman syndrome (PSS) in Lucheng District, Wenzhou, China, over a 10-year period. METHODS: We reviewed retrospectively the medical records of all inpatient and outpatient patients diagnosed with PSS during the years 2005-2014 in the Eye Hospital of Wenzhou Medical University. The keywords of 'glaucomatocyclitic crisis', 'Posner-Schlossman syndrome' and 'PSS' were used for the retrieval. Only patients with registered residing address in Lucheng District where the hospital located were finally selected. The cumulative incidence and annual incidence of PSS were calculated based on the sum of household registered population and temporary resident population in Lucheng District. RESULTS: A total of 576 patients with PSS (339 men and 237 women) met the retrieval criteria. The mean age of these subjects at the first clinic visit was 40±15 years. Intraocular pressure (IOP) of the initial record was 31.91±15.37 mm Hg. The 10-year cumulative incidence of PSS in Lucheng District was 39.53 per 100 000 population, whereas the mean annual incidence of PSS in this area was 3.91 per 100 000 population. The majority of these patients were aged 20-59 years (83.9%). Men showed a significantly higher cumulative incidence of PSS than women (p=0.010). Higher rate of newly onset cases was found in spring (31%) than in other seasons (p=0.006). CONCLUSIONS: Our results suggest a relatively high incidence of PSS in Wenzhou, a southeastern city in China. Young, male adults are prone to be affected in spring. However, the aetiology and other risk factors are still waited to be clarified.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».