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Enregistrement W2604766632 · doi:10.1002/hep.29204

The natural history of primary sclerosing cholangitis in 781 children: A multicenter, international collaboration

2017· article· en· W2604766632 sur OpenAlexaff
Mark Deneau, Wael El‐Matary, Pamela L. Valentino, Reham Abdou, Khaled Alqoaer, Mansi Amin, Achiya Amir, Marcus Auth, Fateh Bazerbachi, Annemarie Broderick, Albert Chan, Jillian M. Cotter, Sylvia Doan, Mounif El‐Youssef, Federica Ferrari, Katryn N. Furuya, Madeleine Gottrand, Frédèric Gottrand, Nitika Gupta, Matjaž Homan, Binita M. Kamath, Kyung Mo Kim, Kaija‐Leena Kolho, Anastasia Konidari, Bart G.P. Koot, Raffaele Iorio, Oren Ledder, Cara L. Mack, Mercedes Martínez, Tamir Miloh, Parvathi Mohan, Niamh O’Cathain, Alexandra Papadopoulou, Amanda Ricciuto, Lawrence J. Saubermann, Pushpa Sathya, Eyal Shteyer, Vratislav Smolka, Atushi Tanaka, Raghu Varier, Veena Venkat, Bernadette Vitola, Miriam B. Vos, Marek Woynarowski, Jason Yap, M. Kyle Jensen

Notice bibliographique

RevueHepatology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Diseases and Immunity
Établissements canadiensUniversity of AlbertaMemorial University of NewfoundlandUniversity of TorontoUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesAllerganResearch Committee, Aristotle University of ThessalonikiAlexion PharmaceuticalsGilead Sciences
Mots-clésPrimary sclerosing cholangitisMedicineInternal medicineHazard ratioGastroenterologyAutoimmune hepatitisLiver transplantationConfidence intervalInflammatory bowel diseaseNatural historyLiver diseaseHepatitisDiseaseTransplantation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There are limited data on the natural history of primary sclerosing cholangitis (PSC) in children. We aimed to describe the disease characteristics and long-term outcomes of pediatric PSC. We retrospectively collected all pediatric PSC cases from 36 participating institutions and conducted a survival analysis from the date of PSC diagnosis to dates of diagnosis of portal hypertensive or biliary complications, cholangiocarcinoma, liver transplantation, or death. We analyzed patients grouped by disease phenotype and laboratory studies at diagnosis to identify objective predictors of long-term outcome. We identified 781 patients, median age 12 years, with 4,277 person-years of follow-up; 33% with autoimmune hepatitis, 76% with inflammatory bowel disease, and 13% with small duct PSC. Portal hypertensive and biliary complications developed in 38% and 25%, respectively, after 10 years of disease. Once these complications developed, median survival with native liver was 2.8 and 3.5 years, respectively. Cholangiocarcinoma occurred in 1%. Overall event-free survival was 70% at 5 years and 53% at 10 years. Patient groups with the most elevated total bilirubin, gamma-glutamyltransferase, and aspartate aminotransferase-to-platelet ratio index at diagnosis had the worst outcomes. In multivariate analysis PSC-inflammatory bowel disease and small duct phenotypes were associated with favorable prognosis (hazard ratios 0.6, 95% confidence interval 0.5-0.9, and 0.7, 95% confidence interval 0.5-0.96, respectively). Age, gender, and autoimmune hepatitis overlap did not impact long-term outcome. CONCLUSION: PSC has a chronic, progressive course in children, and nearly half of patients develop an adverse liver outcome after 10 years of disease; elevations in bilirubin, gamma-glutamyltransferase, and aspartate aminotransferase-to-platelet ratio index at diagnosis can identify patients at highest risk; small duct PSC and PSC-inflammatory bowel disease are more favorable disease phenotypes. (Hepatology 2017;66:518-527).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations224
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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