Arts and culture management
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to provide an overall picture of the five articles included in this issue highlighting their contributions and revealing the importance of academic research for arts and culture management as a nascent topic in the Latin American context. Design/methodology/approach This paper elaborates a critical description of the main aspects of the papers included. The contributions are grouped together around central topics pertaining to arts and culture management such as: audience creation and environment; museums, competition and efficiency; and management skills and entrepreneurship. Findings The contributions of the articles are as diverse as the topics included in them. Some highlight the importance of the context in audience creation processes, others reveal the determinants of the institutional variables in the efficiency of artistic organisations, and a final one, reveals the deconstruction of an artistic genre and its contribution to the comprehension of organisations’ innovation processes. However, the most important contribution, within the Latin American context, consists basically in a process of dissemination and knowledge of the research developed in different international contexts and which may apply to the analysis of arts and culture management in the region. Originality/value As noted in the body of this paper, the topic of cultural management is novel and has acquired notable importance in developed economies in which the arts and culture sector has strategic value. Latin America reveals an institutional revolution which situates the cultural sector in a predominant position where its contribution to the creation of social and economic value turns it into a key field in Latin American societies. Arts and culture constitute a factor of value creation which requires carefully planned and pertinent management processes. This publication, through its five contributions, all European, is a valuable tool of dissemination for knowledge and management in Latin America, where academic research into the sector is, as yet, incipient.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,011 |
| Communication savante | 0,021 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,028 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».