The crosstalk between Target of Rapamycin (TOR) and Jasmonic Acid (JA) signaling existing in Arabidopsis and cotton
Notice bibliographique
Résumé
Target of rapamycin (TOR) acts as an important regulator of cell growth, development and stress responses in most examined diploid eukaryotes. However, little is known about TOR in tetraploid species such as cotton. Here, we show that TORC1-S6K-RPS6, the major signaling components, are conserved and further expanded in cotton genome. Though the cotton seedlings are insensitive to rapamycin, AZD8055, the second-generation inhibitor of TOR, can significantly suppress the growth in cotton. Global transcriptome analysis revealed that genes associated with jasmonic acid (JA) biosynthesis and transduction were significantly altered in AZD8055 treated cotton seedlings, suggesting the potential crosstalk between TOR and JA signaling. Pharmacological and genetic approaches have been employed to get further insights into the molecular mechanism of the crosstalk between TOR and JA. Combination of AZD8055 with methyl jasmonate can synergistically inhibit cotton growth, and additionally JA levels were significantly increased when cotton seedlings were subjected to AZD8055. JA biosynthetic and signaling mutants including jar1, coi1-2 and myc2-2 displayed TOR inhibitor-resistant phenotypes, whereas COI1 overexpression transgenic lines and jaz10 exhibited sensitivity to AZD8055. Consistently, cotton JAZ can partially rescue TOR-suppressed phenotypes in Arabidopsis. These evidences revealed that the crosstalk between TOR and JA pathway operates in cotton and Arabidopsis.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».