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Enregistrement W2604776679 · doi:10.1007/s10113-017-1145-1

Regional specialization and market integration: agroecosystem energy transitions in Upper Austria

2017· article· en· W2604776679 sur OpenAlexfundno aff
Simone Gingrich, Michaela C. Theurl, Karl‐Heinz Erb, Fridolin Krausmann

Notice bibliographique

RevueRegional Environmental Change · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueGlobal Energy and Sustainability Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEuropean Research CouncilSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésAgroecosystemNature ConservationGeographyEnvironmental scienceAgricultureEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We investigate agroecosystem energy flows in two Upper Austrian regions, the lowland region Sankt Florian and the prealpine region Grünburg, at five time points between 1830 and 2000. Energetic agroecosystem productivity (energy contents of crops, livestock products, and wood per unit area) is compared to different types of energy inputs, i.e., external inputs from society (labor, industrial inputs, and external biomass inputs) and biomass reused from the local agroecosystem (feed, litter, and seeds). Energy transfers between different compartments of the agroecosystem (agricultural land, forest, and livestock) are also quantified. This allows for delineating an agroecosystem energy transition: In the first stage of this transition, i.e., in the nineteenth century, agroecosystem productivity was low (final produce ranged between 14 and 27 GJ/ha/yr), and local biomass reused made up 97% of total energy inputs in both regions (25-61 GJ/ha/yr). In this period, agroecosystem productivity increase was achieved primarily through more recycling of energy flows within the agroecosystems. In the second stage of the agroecosystem energy transition, i.e., after World War II, external energy inputs increased by factors 2.5 (Sankt Florian) and 5.0 (Grünburg), partly replacing local energy transfers. Final produce per area increased by factors 6.1 (Sankt Florian) and 2.9 (Grünburg). The difference in the resulting energy returns on investment (EROI) owes to regional specialization on cropping versus livestock rearing and to increasing market integration. Our results suggest that sustainable land-use intensification may benefit from some regional specialization harnessing local production potentials based on a mix of local and external inputs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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