The Effect of Different Li(Ni<sub>1-x-y</sub>Mn<sub>x</sub>Co<sub>y</sub>)O<sub>2</sub>Positive Electrode Materials and Coatings on Parasitic Heat Flow as Measured by Isothermal Microcalorimetry, Ultra-High Precision Coulometry and Long Term Cycling
Notice bibliographique
Résumé
Isothermal microcalorimetry is used to investigate the effect of different Li(Ni 1-x-y Mn x Co y )O 2 materials (NMC442, NMC532, NMC622) and coatings (Al 2 O 3 and a proprietary high voltage coating) on parasitic reactions that occur in Li-ion pouch type cells. NMC/graphite pouch cells were prepared with a typical organic carbonate - based electrolyte containing a well-known additive blend and were tested up to 4.4 V at 40°C. A new method of extracting the parasitic heat flow during both charge and discharge is introduced. Differences between charge and discharge parasitic heat flow yielded more insight into the behavior of high voltage parasitic reactions. Ultra-high precision coulometry, long-term charge discharge cycling, in-situ gas measurements, and electrochemical impedance spectroscopy were also used to compare the observed heat flow to well-known performance metrics. All coated cell types performed significantly better than uncoated NMC442/graphite cells. It was found that the magnitude of the parasitic heat flows did not correlate as expected to the precision coulometry results nor to the long term cycling results. In particular, cells with Al 2 O 3 -coated NMC622 had the highest parasitic heat flow among the cells with coated electrodes but competed for best performance in the cycling tests. The possible reasons for this unexpected result are explored.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».