Functional Versatility of a Series of Zr Metal–Organic Frameworks Probed by Solid-State Photoluminescence Spectroscopy
Notice bibliographique
Résumé
High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide Many of the desirable properties of metal–organic frameworks (MOFs) can be tuned by chemical functionalization of the organic ligands that connect their metal clusters into multidimensional network solids. When these linker molecules are intrinsically fluorescent, they can pass on this property to the resultant MOF, potentially generating solid-state sensors, as analytes can be bound within their porous interiors. Herein, we report the synthesis of a series of 14 interpenetrated Zr and Hf MOFs linked by functionalized 4,4′-[1,4-phenylene-bis(ethyne-2,1-diyl)]-dibenzoate (peb 2– ) ligands, and we analyze the effect of functional group incorporation on their structures and properties. Addition of methyl, fluoro, naphthyl, and benzothiadiazolyl units does not affect the underlying topology, but induces subtle structural changes, such as ligand rotation, and mediates host–guest interactions. Further, we demonstrate that solid-state photoluminescence spectroscopy can be used to probe these effects. For instance, introduction of naphthyl and benzothiadiazolyl units yields MOFs that can act as stable fluorescent water sensors, a dimethyl modified MOF exhibits a temperature dependent phase change controlled by steric clashes between interpenetrated nets, and a tetrafluorinated analogue is found to be superhydrophobic despite only partial fluorination of its organic backbone. These subtle changes in ligand structure coupled with the consistent framework topology give rise to a series of MOFs with a remarkable range of physical properties that are not observed with the ligands alone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».