Tea consumption and the risk of biliary tract cancer: a systematic review and dose-response meta-analysis of observational studies
Notice bibliographique
Résumé
// Jianping Xiong 1, * , Jianzhen Lin 1, * , Anqiang Wang 1, * , Yaqin Wang 2 , Ying Zheng 3 , Xinting Sang 1 , Yiyao Xu 1 , Xin Lu 1 , Haitao Zhao 1 1 Department of Liver Surgery, Peking Union Medical College Hospital, Chinese Academy of Medical Sciences and Peking Union Medical College, Beijing, China 2 Department of Interventional Radiology, The First Affiliated Hospital of China Medical University, Shenyang, China 3 State Key Laboratory of Quality Research in Chinese Medicine, Institute of Chinese Medical Science, University of Macau, Macau SAR, China * These authors contributed equally to this work Correspondence to: Yiyao Xu, email: xuyiyao@hotmail.com Xin Lu, email: luxinln@163.com Haitao Zhao, email: zhaoht@pumch.cn Keywords: tea, biliary tract cancer, cholangiocarcinoma, bile duct cancer Received: January 09, 2017 Accepted: March 29, 2017 Published: April 08, 2017 ABSTRACT Recent studies have shown that tea consumption is associated with the reduced incidence of some types of cancer, possibly including biliary tract cancer. However, the epidemiological evidences for the association with risk of biliary tract cancer are contradictory. Thus, we performed meta-analysis of published observational studies to assess the association between tea consumption and risk of biliary tract cancer. Relevant studies were identified by searching PubMed, EMBASE, and ISI Web of Science published before October 2016. The Newcastle–Ottawa Scale was used to evaluate the quality of included studies, and publication bias was evaluated using funnel plots, and Begg’s and Egger’s tests. This meta-analysis includes eight studies comprising 18 independent reports. The incidence of biliary tract cancer reduced about 34% (significantly) for tea intake group in comparison with never intake group (summary odds ratio [OR] = 0.66; 95% confidence interval [CI] = 0.48–0.85). Additionally, an inverse relationship between tea intake and risk of biliary tract cancer was statistically significant in women (OR = 0.65; 95 % CI = 0.47–0.83), but not in men (OR = 0.86; 95% CI = 0.58–1.13). Dose– response analysis indicated that the risk of biliary tract cancer decreased by 4% with each additional cup of tea one day (relative risk [RR] = 0.96, 95% CI = 0.93–0.98, p = 0.001). In summary, tea intake is associated with decreased risk of biliary tract cancer, especially for women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».