Validation of the numerical rating scale versions of the Edmonton Symptom Assessment Aystem (ESAS) and ESAS-r among outpatients with advanced cancer.
Notice bibliographique
Résumé
e20638 Background: The ESAS is usually presented as a numerical rating scale (NRS); but has been validated for outpatients with cancer only as a visual analogue scale. We aimed to validate the NRS versions of ESAS and ESAS-r, and to assess patient preference for either version. Methods: Patients with advanced cancer (N=202) attending ambulatory palliative care clinics at the Princess Margaret Cancer Centre, Toronto, between February 2012 and January 2013, completed both the conventional ESAS, with an added time window of “past 24 hours”, and the ESAS-r, which includes a time window of ”now” and symptom definitions. Participants completed the Memorial Symptom Assessment Scale (MSAS) and a patient-rated version of the Eastern Cooperative Oncology Group (ECOG) performance status measure. Physicians rated the ECOG independently. At 24 hours, 26 patients completed a test-retest study. Results: ESAS and ESAS-r total distress scores both correlated well with total MSAS scores (Spearman’s rho: 0.62 and 0.64, respectively). Correlation of individual ESAS symptoms with MSAS symptoms are shown in the Table, as are correlations of the overall ESAS scores with physician and patient-rated ECOG. Participants preferred the ESAS-r (42.8% versus 18.6%), finding the definitions helpful (87.1%), but preferred the time window of “past 24 hours” (52.8%) over “now” (21.3%). The 24 hour test-retest evaluation of the ESAS showed good correlation (ICC = 0.74). Conclusions: The ESAS and ESAS-r NRS versions are valid and reliable for outpatients with advanced cancer. The 24 hour time window was preferred and may best capture fluctuating symptoms (e.g. nausea, shortness of breath) in this population. Correlations of ESAS scores/subscores with validation measures. Measure ESAS score/subscore ESAS ESAS-r Patient completed ECOG, N (r) EDS 193 (0.40) 192 (0.33) Physician completed ECOG, N (r) EDS 173 (0.35) 172 (0.24) MSAS Pain * 0.68 0.66 Lack of energy Tiredness 0.58 0.52 Nervous Anxiety 0.57 0.59 Nausea * 0.72 0.64 Drowsiness * 0.66 0.61 Shortness of breath * 0.80 0.74 Sad Depression 0.66 0.64 Worry Anxiety 0.64 0.65 Appetite * 0.63 0.73 *same item name for ESAS; EDS, ESAS distress score.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».