Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective To compare the academic performance of students who entered family medicine residency programs with that of students who entered other disciplines and discern whether or not family physicians are as academically talented as their colleagues in other specialties. Design Retrospective quantitative study. Setting University of Calgary in Alberta. Participants Three graduating classes of students (2004 to 2006) from the University of Calgary medical school. Main outcome measures Student performance on various undergraduate certifying examinations in years 1, 2, and 3, along with third-year in-training evaluation reports and total score on the Medical Council of Canada Qualifying Examination Part I. Results Complete data were available for 99% of graduates (N = 295). In the analysis, residency program (family medicine [n = 96] versus non–family medicine [n = 199]) served as the independent variable. Using a 1-way multivariate ANOVA (analysis of variance), no significant difference among any of the mean performance scores was observed ( F 5289 = 1.73, P > .05). Students who entered family medicine were also well represented within the top 10 rankings of the various performance measures. Conclusion The academic performance of students who pursued careers in family medicine did not differ from that of students who chose other specialties. Unfounded negativity toward family medicine has important societal implications, especially at a time when the gap between the number of family physicians and patients seeking primary care services appears to be widening.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».