Poly(Poly(Ethylene Glycol) Methyl Ether Methacrylate) Grafted Chitosan for Dye Removal from Water
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
As the demand for textile products and synthetic dyes increases with the growing global population, textile dye wastewater is becoming one of the most significant water pollution contributors. Azo dyes represent 70% of dyes used worldwide, and are hence a significant contributor to textile waste. In this work, the removal of a reactive azo dye (Reactive Orange 16) from water by adsorption with chitosan grafted poly(poly(ethylene glycol) methyl ether methacrylate) (CTS-GMA-g-PPEGMA) was investigated. The chitosan (CTS) was first functionalized with glycidyl methacrylate and then grafted with poly(poly(ethylene glycol) methyl ether methacrylate) using a nitroxide-mediated polymerization grafting to approach. Equilibrium adsorption experiments were carried out at different initial dye concentrations and were successfully fitted to the Langmuir and Freundlich adsorption isotherm models. Adsorption isotherms showed maximum adsorption capacities of CTS-g-GMA-PPEGMA and chitosan of 200 mg/g and 150 mg/g, respectively, while the Langmuir equations estimated 232 mg/g and 194 mg/g, respectively. The fundamental assumptions underlying the Langmuir model may not be applicable for azo dye adsorption, which could explain the difference. The Freundlich isotherm parameters, n and K, were determined to be 2.18 and 17.7 for CTS-g-GMA-PPEGMA and 0.14 and 2.11 for chitosan, respectively. An “n” value between one and ten generally indicates favorable adsorption. The adsorption capacities of a chitosan-PPEGMA 50/50 physical mixture and pure PPEGMA were also investigated, and both exhibited significantly lower adsorption capacities than pure chitosan. In this work, CTS-g-GMA-PPEGMA proved to be more effective than its parent chitosan, with a 33% increase in adsorption capacity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle