Evaluation of MRI for diagnosis of extraprostatic extension in prostate cancer
Notice bibliographique
Résumé
Purpose To assess the ability of magnetic resonance imaging (MRI) to diagnose extraprostatic extension (EPE) in prostate cancer. Materials and Methods With Institutional Review Board (IRB) approval, 149 men with 170 ≥0.5 mL tumors underwent preoperative 3T MRI followed by radical prostatectomy (RP) between 2012–2015. Two blinded radiologists (R1/R2) assessed tumors using Prostate Imaging Reporting and Data System (PI‐RADS) v2, subjectively evaluated for the presence of EPE, measured tumor size, and length of capsular contact (LCC). A third blinded radiologist, using MRI‐RP‐maps, measured whole‐lesion: apparent diffusion coefficient (ADC) mean/centile and histogram features. Comparisons were performed using chi‐square, logistic regression, and receiver operator characteristic (ROC) analysis. Results The subjective EPE assessment showed high specificity (SPEC = 75.4/91.3% [R1/R2]), low sensitivity (SENS = 43.3/43.6% [R1/R2]), and area‐under (AU) ROC curve = 0.67 (confidence interval [CI] 0.61–0.73) R1 and 0.61 (CI 0.53–0.70) R2; (k = 0.33). PI‐RADS v2 scores were strongly associated with EPE ( P < 0.001 / P = 0.008; R1/R2) with AU‐ROC curve = 0.72 (0.64–0.79) R1 and 0.61 (0.53–0.70) R2; (k = 0.44). Tumors with EPE were larger (18.8 ± 7.8 [median 17, range 6–51] vs. 18.8 ± 4.9 [12, 6–28] mm) and had greater LCC (21.1 ± 14.9 [16, 1–85] vs. 13.6 ± 6.1 [11.5, 4–30] mm); P < 0.001 and 0.002, respectively. AU‐ROC for size was 0.73 (0.64–0.80) and LCC was 0.69 (0.60–0.76), respectively. Optimal SENS/SPEC for diagnosis of EPE were: size ≥15 mm = 67.7/66.7% and LCC ≥11 mm = 84.9/44.8%. 10 th ‐centile ADC and ADC entropy were both associated with EPE ( P = 0.02 and < 0.001), with AU‐ROC = 0.56 (0.47–0.65) and 0.76 (0.69–0.83), respectively. Optimal SENS/SPEC for diagnosis of EPE with entropy ≥6.99 was 63.3/75.0%. 25 th ‐centile ADC trended towards being significantly lower with EPE ( P = 0.06) with no difference in other ADC metrics ( P = 0.25–0.88). Size, LCC, and ADC entropy improved sensitivity but reduced specificity compared with subjective analysis with no difference in overall accuracy ( P = 0.38). Conclusion Measurements of tumor size, capsular contact, and ADC entropy improve sensitivity but reduce specificity for diagnosis of EPE compared to subjective assessment. Level of Evidence: 3 Technical Efficacy: Stage 2 J. Magn. Reson. Imaging 2018;47:176–185.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».