Depolarization measurements using the CANDAC Rayleigh-Mie-Raman Lidar at Eureka, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. The Canadian Network for the Detection of Atmospheric Change (CANDAC) Rayleigh–Mie–Raman Lidar (CRL) at Eureka, Nunavut, has measured tropospheric clouds, aerosols, and water vapour since 2007. In remote and meteorologically significant locations, such as the Canadian High Arctic, the ability to add new measurement capability to an existing well-tested facility is extremely valuable. In 2010, linear depolarization 532 nm measurement hardware was installed in the lidar’s receiver. To reduce its impact on the existing, well-characterized lidar channels, the depolarization hardware was placed near the end of the receiver cascade. The upstream optics already in place were not optimized for preserving the polarization of received light. Calibrations and Mueller matrix calculations were used to determine and mitigate the contribution of these upstream optics on the depolarization measurements. The results show that with appropriate calibration, indications of cloud particle phase (ice vs. water) are now possible to precision within ± 20 % uncertainty at time and altitude resolutions of 5 min × 37.5 m, with higher precision and higher resolution possible in select cases. Monitoring changes in Arctic cloud composition, including particle phase, is essential for a complete understanding of the changing climate locally and globally.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».