Update on Programmed Death-1 and Programmed Death-Ligand 1 Inhibition in the Treatment of Advanced or Metastatic Non-Small Cell Lung Cancer
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Non-small-cell lung cancer (NSCLC) has a large worldwide prevalence with a high mortality rate. Chemotherapy has offered modest improvements in survival over the past two decades. Immune checkpoint modulation with programmed death-1 (PD-1) or programmed death-ligand 1 (PD-L1) inhibition has shown the promise of changing the future landscape of cancer therapy. This update reviews recent advances in the treatment of NSCLC with immune checkpoint modulation. METHODS: Publications and proceedings were identified from searching PubMed and proceedings from the annual meetings of the American Society of Clinical Oncology, European Society for Medical Oncology, and European Lung Cancer Conference. RESULTS: Atezolizumab, nivolumab, and pembrolizumab increase overall survival in second-line treatment of Stage III/IV squamous and non-squamous NSCLC when compared to docetaxel. Pembrolizumab increases progression-free survival in the first-line treatment of Stage IV NSCLC with 50% PD-L1 expression when compared to platinum-based chemotherapy. Combination therapy with chemotherapy and cytotoxic T-lymphocyte-associated protein 4 (CTLA-4) inhibitors has shown promise in early trials. CONCLUSION: Immune checkpoint modulation produces durable responses and overall survival benefits with less toxicity compared to conventional chemotherapy. Future investigations are combining PD-1/L1 inhibition with chemotherapy, targeted therapy, or other immuno-oncology agents in an effort to further improve efficacy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».