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Enregistrement W2604898263 · doi:10.1093/ntr/ntx083

Nicotine Metabolite Ratio (NMR) Prospectively Predicts Smoking Relapse: Longitudinal Findings From ITC Surveys in Five Countries

2017· article· en· W2604898263 sur OpenAlexafffund
Brian V. Fix, Richard J. O’Connor, Neal L. Benowitz, Bryan W. Heckman, K. Michael Cummings, Geoffrey T. Fong, James F. Thrasher

Notice bibliographique

RevueNicotine & Tobacco Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSmoking Behavior and Cessation
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNational Institute on Drug AbuseNational Health and Medical Research CouncilMedical Research CouncilCanadian Cancer Society Research InstituteCanadian Institutes of Health ResearchNational Cancer InstituteOntario Institute for Cancer ResearchCancer Research UKUniversity of California, San Francisco
Mots-clésMetaboliteNicotineMedicineNicotine dependenceCotinineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: The ratio of trans 3'-hydroxycotinine (3HC) to cotinine (nicotine metabolite ratio [NMR]) is a biomarker of the rate of nicotine metabolism, with higher NMR indicating faster metabolism. Higher NMR has been found to be associated with higher daily cigarette consumption and less success stopping smoking in cessation trials. This study examines differences in NMR among population-based samples of smokers in the five countries and explores the relationship between NMR and smoking abstinence. METHODS: Participants (N = 874) provided saliva samples during International Tobacco Control (ITC) surveys in the United States, United Kingdom, Mauritius, Mexico, and Thailand conducted in 2010/2011 with follow-up surveys in 2012/2013. When all samples were received, they were sent to a common laboratory for analysis using liquid chromatography and tandem mass spectroscopy. RESULTS: There was significant variation in NMR across countries (F = 15.49, p < .001). Those who reported smoking at follow-up had a mean NMR of 0.32, compared to a mean NMR of 0.42 in participants who reported that they had stopped (F = 8.93; p = .003). Higher mean NMR values were also associated with longer quit duration (p = .007). There was no substantial difference in NMR between current smokers who made a failed quit attempt and those who made no attempt-both had significantly lower NMR compared to those who quit and remained abstinent. Smokers with a higher NMR were more likely to report that they stopped smoking compared to those with a lower NMR (odds ratio = 2.67; 95% confidence interval: 1.25 to 5.68). CONCLUSIONS: These results suggest faster nicotine metabolizers may be less likely to relapse following a quit attempt. This finding differs from results of clinical trials testing stop smoking medications, where slower metabolizers have been found to be more likely to maintain abstinence from smoking. IMPLICATIONS: Results of this study suggest faster nicotine metabolizers may be less likely to relapse following a quit attempt. This finding differs from results of clinical trials testing stop smoking medications, where slower metabolizers have been found to be more likely to maintain abstinence from smoking.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,094
Tête enseignante GPT0,395
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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