Abstract B41: REV7 is a possible prognostic predictor and a potential therapeutic target in human malignancy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Human REV7 (also known as MAD2L2 and MAD2B) is involved in DNA repair, cell cycle regulation, gene transcription and carcinogenesis, and is a key protein in translesion DNA synthesis. Here, we present our study to evaluate the significance of REV7 expression in human malignancy and its possibility to be a molecular target for cancer therapy. REV7 expression was assessed in epithelial ovarian cancer (EOC) and diffuse large B-cell lymphoma (DLBCL) by immunohistochemical staining. REV7 expression was detected in the majority of EOCs (92.0%) with especially high levels of expression frequently observed in ovarian clear cell carcinomas (CCCs) (73.5%) compared with that of non-CCCs (53.4%). Enhanced immunoreactivity to REV7 was associated with poor prognosis represented by reduced progression-free survival in advanced stage (stages II to IV) EOC. REV7 expression was also assessed in DLBCL, the most common type of non-Hodgkin lymphoma, in which high REV7 expression was associated with significantly shorter overall survival and progression-free survival. The effects of REV7 knockdown on cell proliferation and chemosensitivity in CCC cells were also analyzed in vitro and in vivo. REV7 knockdown in CCC cells decreased cell proliferation without affecting cell cycle distribution. Additionally, the number of apoptotic cells and DNA damaged cells were increased after cisplatin treatment. In a nude mouse tumor xenograft model, inoculated REV7-knockdown tumors showed significantly reduced tumor volumes after cisplatin treatment compared with those of the control group. These findings indicate that high REV7 expression is associated with poor prognosis in EOC and DLBCL, and depletion of REV7 enhances sensitivity to cisplatin treatment in CCC, suggesting that REV7 is a candidate for molecular target in human malignancy. Citation Format: Yoshiki Murakumo, Kaoru Niimi, Sosei Okina. REV7 is a possible prognostic predictor and a potential therapeutic target in human malignancy [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference on DNA Repair: Tumor Development and Therapeutic Response; 2016 Nov 2-5; Montreal, QC, Canada. Philadelphia (PA): AACR; Mol Cancer Res 2017;15(4_Suppl):Abstract nr B41.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».