Phase 1 study of inotuzumab ozogamicin combined with R-GDP for the treatment of patients with relapsed/refractory CD22+ B-cell non-Hodgkin lymphoma
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To evaluate safety, tolerability, and preliminary activity of inotuzumab ozogamicin (InO) plus rituximab, gemcitabine, dexamethasone, and cisplatin (R-GDP) in patients with relapsed/refractory CD22+ B-cell non-Hodgkin lymphoma (NHL).Methods: Patients received InO plus R-GDP (21-day cycle; six-cycle maximum) using up-and-down dose-escalation schema for gemcitabine and cisplatin to define the highest dosage regimen(s) with acceptable toxicity (Part 1; n = 27). Part 2 (n = 10) confirmed safety and tolerability; Part 3 (n = 18) evaluated preliminary efficacy.Results: Among 55 patients enrolled, 42% were refractory at baseline (median 2 [range, 1–6] prior therapies); 38% had diffuse large B-cell lymphoma (DLBCL). The highest dosage regimen with acceptable toxicity was InO 0.8 mg/m2, rituximab 375 mg/m2, cisplatin 50 mg/m2, gemcitabine 500 mg/m2 (day 1 only) and dexamethasone 40 mg (days 1–4); this was confirmed in Part 2, in which three patients had dose-limiting toxicities (grade 4 thrombocytopenia [n = 2], febrile neutropenia [n = 2]). Most frequent treatment-related adverse events were thrombocytopenia (any grade, 85%; grade ≥3, 75%) and neutropenia (69%; 62%). Overall (objective) response rate (ORR) was 53% (11 complete, 18 partial responses); ORR was 71%, 33%, and 62% in patients with follicular lymphoma (n = 14), DLBCL (n = 21), and mantle cell lymphoma (n = 13), respectively.Conclusions: InO 0.8 mg/m2 plus R-GDP was associated with manageable toxicity, although gemcitabine and cisplatin doses were lower than in the standard R-GDP regimen due to hematologic toxicity. Evidence of antitumor activity was observed; however, these exploratory data should be interpreted with caution due to the small sample size and short follow-up duration (Clinicaltrials.gov number: NCT01055496).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».