Notice bibliographique
Résumé
A 15-month-old boy was being investigated for failure to thrive and hypotonia. He was born by cesarian section for placenta previa at 36 weeks gestation to a 38-year-old mother. Birth weight and height were below the third percentile, while the head circumference was at the 25th percentile. He required no resuscitation but hypotonia was noted at birth. Apart from an episode of pneumonia at nine months, he had been healthy. Weight gain had been poor, plateauing at 10 months, even with a high caloric intake of 195 cal/kg/day to 210 cal/kg/day. He still required assistance to stand and was unable to crawl or sit unsupported. Fine motor, verbal and social skills were intact. The family history was noncontributory. Complete blood count, electrolytes, renal and hepatic function, metabolic testing and thyroid-stimulating hormone level were normal. Imaging of the head and kidneys, nerve conductions and muscle biopsy were all normal. On examination, he presented as a bright boy. His height and weight were well below the third percentile, while his head circumference was at the 25th percentile. He had a triangular facies, small chin, blue sclerae, open fontanel and lacked any teeth. Scoliosis and bilateral clinodactyly were present. His limbs were symmetrical. Tone, reflexes, strength and muscle bulk were poor throughout. The rest of his examination was unremarkable. Cytogenetics, fasting blood glucose and a bone age survey were sent to confirm the clinically suspected diagnosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».