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Enregistrement W2604913632 · doi:10.1212/wnl.86.16_supplement.p2.144

Efficacy of Delayed-Release Dimethyl Fumarate in Newly Diagnosed Patients with Relapsing-Remitting Multiple Sclerosis Using a Composite Measure of Disability: Integrated Analysis of the Phase 3 DEFINE and CONFIRM Studies (P2.144)

2016· article· en· W2604913632 sur OpenAlexaff
J. Theodore Phillips, Amit Bar‐Or, Ralf Gold, Gavin Giovannoni, Robert J. Fox, James Potts, Teesta Soman, Jing L. Marantz

Notice bibliographique

RevueNeurology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Sclerosis Research Studies
Établissements canadiensMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDimethyl fumarateRelapsing remittingMultiple sclerosisMedicineImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: Assess the effect of delayed-release dimethyl fumarate (DMF, also known as gastro-resistant DMF) on multi-component composite endpoints in patients newly diagnosed with relapsing-remitting multiple sclerosis (RRMS) from DEFINE/CONFIRM. Background: DMF significantly reduced confirmed disability progression (CDP) as measured by Expanded Disability Status Scale (EDSS) in an integrated analysis of DEFINE/CONFIRM of patients newly diagnosed with RRMS. A composite outcome, using multiple neuroperformance components, can potentially enhance the measurement of CDP. Methods: Eligible patients were randomized to receive DMF 240 mg twice (BID) or thrice daily, placebo, or glatiramer acetate (CONFIRM only) for up to 2 years. Assessments were administered at baseline and 12-week intervals thereafter. Composite-CDP was defined by the first occurrence of worsening from baseline of any one of the following: ≥1.0- or ≥1.5-point increase in EDSS score (>0 or 0, respectively); or ≥20[percnt] on timed 25-foot walk (T25FW), 9-hole peg test (9HPT), or Paced Auditory Serial Addition Test (PASAT); or ≥10-letter on Visual Function Test (VFT), confirmed at 12- and 24-weeks. Statistical comparisons were based on a Cox proportional hazards model adjusted for baseline covariates. DMF BID (approved dosage) results are reported. “Newly diagnosed” was defined as diagnosis within 1 year prior to study entry and treatment-naïve or previously treated with corticosteroids alone. Results: Newly diagnosed population included 221 DMF and 223 placebo patients. Compared with placebo at Year 2, DMF significantly reduced the risk for 12-week composite-CDP (hazard ratio, 95[percnt] confidence interval: 0.68, 0.49-0.94) and 24-week composite-CDP (0.56, 0.37-0.84) as measured by worsening of any of the disability outcomes (EDSS, T25FW, 9HPT, PASAT, or VFT); this represented 32[percnt] (P=0.0198) and 44[percnt] (P=0.0053) reductions vs placebo, respectively. Additional outcomes will also be presented. Conclusions: DMF demonstrated significant reductions compared with placebo on a composite measure of disability progression in newly diagnosed RRMS patients. Study supported by: Biogen.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
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