Barriers to modern contraceptive use in rural areas in DRC
Notice bibliographique
Résumé
Recent research in the Democratic Republic of Congo (DRC) has shown that over a quarter of women have an unmet need for family planning and that modern contraceptive use is three times higher among urban than rural women. This study focuses on the reasons behind the choices of married men and women to use contraception or not. What are the barriers that have led to low levels of modern contraceptive use among women and men in DRC rural areas? The research team conducted 24 focus groups among women (non-users of any method, users of traditional methods and users of modern methods) and husbands (of non-users or users of traditional methods) in six health zones of three geographically dispersed provinces. The key barriers that emerged were poor spousal communication, sociocultural norms (especially the husband's role as primary decision-maker and the desire for a large family), fear of side-effects and a lack of knowledge. Despite these barriers, many women in the study indicated that they were open to adopting a modern family planning method in the future. These findings imply that programming must address mutual comprehension and decision-making among rural men and women alike in order to trigger positive changes in behaviour and perceptions relating to contraceptive use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».