The Role of the Left Anterior Temporal Lobe for Unpredictable and Complex Mappings in Word Reading
Notice bibliographique
Résumé
The anterior temporal lobes (ATLs) have been consistently associated with semantic processing which, in turn, has a key role in reading aloud single words. This study aimed to investigate (1) the reading abilities in patients with the semantic variant of primary progressive aphasia (svPPA), and (2) the relationship between gray matter (GM) volume of the left ATL and word reading performance using voxel-based morphometry (VBM). Three groups of participants (svPPA, Alzheimer's Disease, AD and healthy elderly adults) performed a reading task with exception words, regular words and pseudowords, along with a structural magnetic resonance imaging scan. For exception words, the svPPA group had a lower accuracy and a greater number of regularization errors as compared to the control groups of healthy participants and AD patients. Similarly, for regular words, svPPA patients had a lower accuracy in comparison with AD patients, and a greater number of errors related to complex orthography-to-phonology mappings (OPM) in comparison to both control groups. VBM analyses revealed that GM volume of the left ATL was associated with the number of regularization errors. Also, GM volume of the left lateral ATL was associated with the number of errors with complex OPM during regular word reading. Our results suggest that the left ATL might play a role in the reading of exception words, in accordance with its role in semantic processing. Results further support the involvement of the left lateral ATL in combinatorial processes, including the integration of semantic and phonological information, for both exception and regular words.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».