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Enregistrement W2604915708 · doi:10.3138/cjfs.24.2.51

Militant Third World Film Distribution in the United States, 1970-1980

2015· article· en· W2604915708 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Jonathan Buchsbaum

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Film Studies · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueCinema History and Criticism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMilitantFilmmakingCONTESTMovie theaterFilm industryDissentLatin AmericansFilm studiesPoliticsMedia studiesArtPolitical scienceArt historySociologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the second half of the 1960s, as the anti-Vietnam War movement gathered force, New Left activists also turned to militant filmmaking. After the formation of Newsreel collectives in 1967, New York Newsreel changed its name to Third World Newsreel in 1971 to reflect the influence of the “internal colony discourse,” referring to the oppressed people of color in the U.S. But TWN concentrated on filmmaking and distributing its own films. A proper distribution company formed to early in the 1970s to disseminate the stunning militant films produced in Latin America during those years. The Third World Newsreel Group soon changed its name to Tricontinental Film Center, based in New York and San Francisco, and distributed the films of Jorge Sanjinés, Fernando Solanas and Octavio Getino, Tomás Gutiérrez Alea, Humberto Solás and many others as part of a commitment to contest repressive regimes throughout the hemisphere and challenge the blockade of films from Cuba. This explosion of cinematic activism in the U.S. peaked just at the time of the Montréal Conference on New Cinema in 1974. With the wave of political repression sweeping the region in the second half of the decade, and the shrinking of the non-theatrical market in the U.S. linked to technological changes in media production, the activism around the distribution of these films waned.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,108
Score d'incertitude au seuil0,215

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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