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Enregistrement W2604918430 · doi:10.1158/1557-3125.dnarepair16-pr18

Abstract PR18: Somatic ERCC2 mutations, nucleotide excision repair (NER) function, and cisplatin response in muscle-invasive bladder cancer (MIBC)

2017· article· en· W2604918430 sur OpenAlexaboutno aff
Kent W. Mouw, Jean‐Bernard Lazaro, Alexis Damish, Elizaveta Reznichenko, Zoë Frazier, David Liu, Jaegil Kim, Paz Polak, Levi A. Garraway, Gad Getz, Jonathan E. Rosenberg, Eliezer M. Van Allen, Alan D. D’Andrea

Notice bibliographique

RevueMolecular Cancer Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBladder and Urothelial Cancer Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésERCC2BiologyDNA repairNucleotide excision repairCisplatinCancer researchGeneticsGeneChemotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract ERCC2 is a core member of the nucleotide excision repair (NER) pathway, a highly conserved and remarkably versatile DNA repair pathway responsible for repairing intrastrand DNA adducts created by genotoxic agents such as UV irradiation and platinum-based chemotherapies. Recent large-scale genomic efforts have shown that somatic ERCC2 missense mutations are present in approximately 20% of all primary muscle-invasive bladder cancers (MIBC). We previously showed that ERCC2 mutations are associated with treatment response and overall survival in MIBC patients treated with cisplatin-based chemotherapy. Initial functional studies on a subset of the observed ERCC2 mutations suggest that the mutations confer loss of normal cellular NER capacity. However, sequencing of additional MIBC cohorts has revealed that mutations occur across the ERCC2 gene, and the functional effects of the majority of these mutations remain unknown. In order to understand the functional landscape of ERCC2 mutations in MIBC, we have developed a high-throughput fluorescence-based assay to test the functional consequences of mutations in ERCC2 and other NER genes on cellular NER capacity. We apply this approach to all observed ERCC2 mutations across three published MIBC cohorts and find that the majority of ERCC2 mutations result in complete or near-complete loss of cellular NER. In addition, by correlating our functional results with available clinical data, we find interesting examples of cases in which ERCC2 status and cisplatin response are decoupled, highlighting the importance of using functional data to complement genomic and clinical endpoints in the search for reliable predictive biomarkers. This abstract is also being presented as Poster A29. Citation Format: Kent Mouw, Jean-Bernard Lazaro, Alexis Damish, Elizaveta Reznichenko, Zoe Frazier, David Liu, Jaegil Kim, Paz Polak, Levi Garraway, Gad Getz, Jonathan Rosenberg, Eliezer Van Allen, Alan D'Andrea. Somatic ERCC2 mutations, nucleotide excision repair (NER) function, and cisplatin response in muscle-invasive bladder cancer (MIBC) [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference on DNA Repair: Tumor Development and Therapeutic Response; 2016 Nov 2-5; Montreal, QC, Canada. Philadelphia (PA): AACR; Mol Cancer Res 2017;15(4_Suppl):Abstract nr PR18.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,722
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,404
Écart entre enseignants0,344 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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