Outcome of laparoscopic adrenalectomy for resection of unilateral noninvasive adrenocortical tumors in 11 cats
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To describe the technique and outcomes of laparoscopic adrenalectomy (LA) in cats with adrenocortical neoplasia. STUDY DESIGN: Retrospective case series. ANIMALS: Eleven client-owned cats with unilateral adrenal tumors. METHODS: Medical records of cats that underwent LA for unilateral functional adrenal tumors at 3 veterinary teaching hospitals were reviewed. Data collected included signalment, clinical signs, physical examination findings, diagnostic imaging results, preoperative laboratory tests, laparoscopic port placement and techniques, duration of anesthesia and surgery, complications, concomitant procedures, need for conversion to an open celiotomy, histopathological diagnosis, and postoperative survival. RESULTS: Eleven cats were included, 5 with right-sided and 6 with left-sided tumors. Tumors were aldosterone-secreting (n = 8), progesterone-secreting (n = 2), or testosterone-secreting (n = 1). Adrenalectomy was successfully performed in all 11 cats although 4 cases required conversion to an open celiotomy, due to poor visualization (n = 2), close adherence of the tumor to the caudal vena cava (n = 1), and inability to maintain adequate pneumoperitoneum (n = 1). Ten of the 11 cats were discharged from the hospital, with a median survival time of 803 days (range 467-1123 days). One cat died from severe pancreatitis and cardiogenic pulmonary edema. CONCLUSION: Adrenalectomy can be performed in cats via laparoscopy but is technically challenging, and associated with a relatively high conversion rate (36%).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».