MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2604925100 · doi:10.1158/1557-3125.dnarepair16-ia22

Abstract IA22: The role of ATM in tumor and endothelial cells in mediating the response of cancer to radiation therapy

2017· article· en· W2604925100 sur OpenAlexaboutno aff
David G. Kirsch

Notice bibliographique

RevueMolecular Cancer Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer, Hypoxia, and Metabolism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCancer researchRadiation therapyAtaxia-telangiectasiaEndothelial stem cellCancerMedicineBiologySarcomaCancer cellPathologyDNA damageInternal medicineIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Fibroblasts isolated from patients with ataxia telangiectasia are exquisitely sensitive to ionizing radiation and mice lacking the gene mutated in ataxia telangiectasia (ATM) are sensitive to total-body irradiation. Kinase inhibitors of ATM can sensitize tumor cells to radiation, but these inhibitors may also sensitize normal tissues to radiation toxicity. Endothelial cell damage can contribute to the development of long-term side effects after radiation therapy, but whether endothelial cell death plays an important role in tumor response to radiation therapy has remained unclear. To clarify the role of endothelial cells in the response of cancer to radiation therapy, we employed dual recombinase technology using both FlpO and Cre recombinases to generate primary sarcomas in mice with endothelial cell-specific deletion of Atm. Deletion of Atm in proliferating tumor endothelial cells increased endothelial cell death after radiation therapy and enhanced the response of primary sarcomas to radiation as measured by tumor growth delay. However, deletion of Atm from endothelial cells failed to enhance sarcoma eradication as no difference was observed when a higher radiation dose was utilized with local control as the endpoint. In contrast, deletion of Atm from tumor cells increased sarcoma eradication by radiation therapy. These results demonstrate that tumor cells, rather than endothelial cells, are critical targets that regulate sarcoma eradication by radiation therapy. Interestingly, Atm deletion in quiescent endothelial cells of the heart did not sensitize mice to radiation-induced myocardial necrosis. However, in mice lacking p53 in endothelial cells, which are sensitized to radiation-induced injury to the heart, deletion of ATM in addition to p53 further enhanced radiation sensitivity following whole-heart irradiation. Taken together, these genetic experiments suggest that targeting ATM during radiotherapy may provide a therapeutic gain for tumors lacking p53 function particularly when the tumor is located at an anatomic site where the adjacent normal tissue is quiescent. To test this model in mice using a pharmacological approach, we treated mice with BEZ235, which is a small molecule inhibitor of several PI3-kinase family kinases including ATM. BEZ235 sensitized primary sarcomas to radiation therapy, but only enhanced radiation-induced heart disease when p53 was deleted from endothelial cells. These results suggest that inhibiting ATM kinase during radiation therapy is a viable strategy for radiosensitization of some tumors. Citation Format: David Kirsch. The role of ATM in tumor and endothelial cells in mediating the response of cancer to radiation therapy [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference on DNA Repair: Tumor Development and Therapeutic Response; 2016 Nov 2-5; Montreal, QC, Canada. Philadelphia (PA): AACR; Mol Cancer Res 2017;15(4_Suppl):Abstract nr IA22.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,115
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMolecular Cancer ResearchMême sujetCancer, Hypoxia, and MetabolismTravaux en français237 207