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Enregistrement W2604927175 · doi:10.1096/fasebj.30.1_supplement.405.5

<i>FTO</i> Genotype, Dietary Protein Intake and Body Weight in a Population of Young Adults

2016· article· en· W2604927175 sur OpenAlexafffundabout
Joseph Jamnik, David Merritt, Ahmed El‐Sohemy

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueNutrition, Genetics, and Disease
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesAdvanced Foods and Materials Network
Mots-clésWaistObesityFTO geneBody mass indexAnthropometryMedicineGenotypePopulationCircumferenceInternal medicineEndocrinologyPolymorphism (computer science)BiologyGeneticsEnvironmental healthGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Variation in the fat mass and obesity‐associated gene ( FTO ) has been shown to be associated with susceptibility to obesity. There may be a link between patterns of dietary intake, variation in FTO and obesity, but the relationship remains unclear. Previous studies have shown that dietary protein might modify the association between FTO genotype and body weight and composition. Objective The objective was to determine whether protein intake modifies the association between FTO variant rs1558902 and BMI/waist circumference. Methods Participants (n=1,491) were from the Toronto Nutrigenomics and Health Study, a cross sectional examination of young adults. Lifestyle, genetic, anthropometric and biochemical data were collected and diet was assessed using a Toronto‐modified Willett food frequency questionnaire. General linear models stratified by ethnicity and adjusted for age, sex and total energy intake were used to examine the association between rs1558902 and measures of body weight, and whether protein intake modified any observed associations. Results East Asians with protein intake below the median (<17% total energy intake) who were homozygous for the risk allele (A) of rs1558902 had significantly higher BMI (AA= 25.0 kg/m 2 , AT/TT=21.5kg/m 2 ; p< 0.0001) and waist circumference (AA=78.9 cm, AT/TT=70.6cm; p=0.0006) compared to carriers of the T allele. These associations were absent in the high protein intake group (>17% total energy intake) and there was a significant gene‐diet interaction for both BMI (p=0.01) and waist circumference (p=0.007). No significant interactions were observed among the Caucasian or South Asian groups. Conclusion These findings suggest that dietary protein intake might modify the effect of FTO variants on measures of body weight in certain populations. Support or Funding Information Research support from the Advanced Foods and Materials Network.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,116

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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