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Enregistrement W2604928552 · doi:10.1158/1557-3125.dnarepair16-b12

Abstract B12: Effect of Ganoderma lucidum on DNA damage and DNA repair in colorectal cancer cell lines

2017· article· en· W2604928552 sur OpenAlexaboutno aff
Alena Opattová, Andrea Čumová, Soňa Vodenková, Peter Mačinga, Jozef Horak, Daniel Slíva, Pavel Vodička

Notice bibliographique

RevueMolecular Cancer Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFungal Biology and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDNA damageColorectal cancerCancerDNA repairCancer researchCancer cellApoptosisGanodermaBiologyReactive oxygen speciesChemistryMedicineDNATraditional medicineGanoderma lucidumBiochemistryGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Colorectal carcinoma (CRC) is the third most common type of cancer in the world and second most common cause of cancer related deaths in Europe. Countries of Central Europe (Czech Republic, Slovakia and Hungary) have one of the highest rates both for incidence and mortality of CRC and this disease therefore possesses a serious health, social and economic problem. CRC is a complex disease that develops as consequence of environmental and health risk factors with particular involvement of suboptimal DNA repair, resulting in accumulation of DNA damage. Reactive oxygen species (ROS) represent a group of highly reactive molecules tightly controlled by cellular antioxidant system. Disturbance of the prooxidation–antioxidation homeostasis can lead to ROS accumulation and consequently to DNA damage and apoptosis. Many natural compounds possess anti-cancer activities with the generation of ROS. Cancer cells are more sensitive to oxidative DNA damage than non-malignant cells. Modulation of oxidative DNA damage and DNA repair pathways by natural compounds may lead to selective cancer cell-death and to sensitization of cancer cells to treatment. Ganoderma Lucidum (GLC) (Reishi, Ling-Zhi) is a mushroom used in Chinese medicine for thousands of years for prevention or therapy of many different disorders including cancer. The aim of our study is to define the effect of Ganoderma lucidum (GLC) extract on DNA damage and DNA repair machinery in colorectal cancer cell lines (HTC116, HCT116p53-/-, HT29, SW480). Our results showed that 6hrs GLC treatment in colorectal cancer cells (0.5µg/µl) inhibits activity of superoxid dismutase 1 (25%, p<0.01) and enzymatic activity of glutathione peroxidase (20%, p<0.01), followed by abnormal ROS accumulation (1,5-fold, p<0.05). Furthermore the specific oxidative DNA damage increased (10-fold, p<0.01) after GLC treatment, whereas the base excision DNA repair process was supressed (40%, p<0.001). Finally, above events resulted in cell cycle arrest (HCT116) or apoptosis (HCTp53-/-) and subsequent decrease of colorectal cancer cell survival (25%, p<0.05). Our results suggest that GLC extract decreases activity of the cellular antioxidant system, which leads to oxidative DNA damage and subsequently to genotoxic effects of GLC extract in colorectal cancer cell lines. These data indicate that specific oxidative DNA damage caused by natural compounds may become a potential tool for improvement of anti-cancer treatment. Acknowledgement: AMVIS LH13061 and GACR 15-14789S, AZV 15-27580A Citation Format: Alena Opattova, Andrea Cumova, Sona Vodenkova, Peter Macinga, Jozef Horak, Daniel Sliva, Pavel Vodicka. Effect of Ganoderma lucidum on DNA damage and DNA repair in colorectal cancer cell lines [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference on DNA Repair: Tumor Development and Therapeutic Response; 2016 Nov 2-5; Montreal, QC, Canada. Philadelphia (PA): AACR; Mol Cancer Res 2017;15(4_Suppl):Abstract nr B12.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,237
Score d'incertitude au seuil0,529

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,408
Écart entre enseignants0,375 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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