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Enregistrement W2604931102

Wendy's Story: The Necessity of Women in Peter Pan

2016· article· en· W2604931102 sur OpenAlexaboutno aff
Jessica Hedrick

Notice bibliographique

RevueMurray State's Digital Commons (Murray State University) · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMedia, Gender, and Advertising
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHistoryArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although known today as simply Peter Pan, J.M. Barrie’s classic children’s novel was originally titled Peter and Wendy. This shift in title reflects in many ways readers’ tendency to approach the text through Peter’s dynamism alone. This paper explores the famous children’s story from Wendy Darling’s perspective, taking particular interest in the narrator’s contradictory stance on Wendy her agency in the original novelized text. Peter Pan may be the most well known of Barrie’s characters, but the novel’s story is Wendy’s. The relationship between a mother and her children forms the crux of the novel; without Wendy, without her relationship with her own mother and her desire to play grown-up, there is no story. Peter Pan is at its core about the necessity of adulthood and the danger of nostalgia. Peter embodies childhood’s contrariness, but without Wendy’s practicality he faces no real temptation beyond his own inherent mirth. Wendy forms a bridge between reality and Neverland; her internal conflict over either growing up or living forever in childhood make-believe is the story’s central conflict as well. The paper, then, is an examination of Wendy’s story and her importance both within the text and outside it as a classic character famously embedded in popular culture.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,885
Score d'incertitude au seuil0,783

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
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