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Enregistrement W2604938369 · doi:10.1038/srep43556

Genetic and Proteomic characterization of Bile Salt Export Pump (BSEP) in Snake Liver

2017· article· en· W2604938369 sur OpenAlexaff
Xinle Tan, Fei Gao, Hexiu Su, Yajun Gong, Jie Zhang, Mitchell A. Sullivan, Jiachun Chen

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDrug Transport and Resistance Mechanisms
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesNational Health and Medical Research CouncilNational Natural Science Foundation of ChinaNational Science Foundation
Mots-clésBile Salt Export PumpBile acidGallstonesGallbladderBiologyCholestasisATP-binding cassette transporterBiochemistryMedicineInternal medicineTransporterGeneEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Snake gallbladder, a traditional Chinese medicine, has been believed in various Asian countries to improve visual acuity and alleviate rheumatism. Bile acids, a major component of the gallbladder, are toxic to the liver and kidney in humans and animals due to its detergent effects, while also exhibiting therapeutic effects due to an increase in the gallbladder contractions of muscle strips in patients with cholesterol gallstones. Secretion of bile acids in human and mammals depends on the bile salt export pump (BSEP), a liver-specific adenosine triphosphate (ATP)-binding cassette transporter encoded by ABCB11. However, the presence of BSEP in snakes has not been thoroughly explored. Here we confirm the existence of BSEP and its coding DNA sequence in snakes on both the proteomic and genetic level. This work provides information on the snake ABCB11 sequence and helps further potential genetic manipulation to affect bile salt metabolism. Our study provides the foundation for research on bile acid production from snakes by using modern genetic and proteomic methodologies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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