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Enregistrement W2604943669

Enhancing family physician capacity to deliver quality palliative home care

2008· article· en· W2604943669 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Denise Marshall, Doris Howell, Kevin Brazil, Michelle Howard, Alan Taniguchi

Notice bibliographique

RevueCanadian Family Physician · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePalliative Care and End-of-Life Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPalliative carePsychosocialNursingMedicinePsychological interventionGeneral partnershipFamily medicinePsychiatry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PROBLEM BEING ADDRESSED Family physicians face innumerable challenges to delivering quality palliative home care to meet the complex needs of end-of-life patients and their families. OBJECTIVE OF PROGRAM To implement a model of shared care to enhance family physicians’ ability to deliver quality palliative home care, particularly in a community-based setting. PROGRAM DESCRIPTION Family physicians in 3 group practices (N = 21) in Ontario’s Niagara West region collaborated with an interprofessional palliative care team (including a palliative care advanced practice nurse, a palliative medicine physician, a bereavement counselor, a psychosocial-spiritual advisor, and a case manager) in a shared-care partnership to provide comprehensive palliative home care. Key features of the program included systematic and timely identification of end-of-life patients, needs assessments, symptom and psychosocial support interventions, regular communication between team members, and coordinated care guided by outcome-based assessment in the home. In addition, educational initiatives were provided to enhance family physicians’ knowledge and skills. CONCLUSION Because of the program, participants reported improved communication, effective interprofessional collaboration, and the capacity to deliver palliative home care, 24 hours a day, 7 days a week, to end-of-life patients in the community.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,692
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,131
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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