Randomized clinical trial of deep brain stimulation for poststroke pain
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The experience with deep brain stimulation (DBS) for pain is largely based on uncontrolled studies targeting the somatosensory pathways, with mixed results. We hypothesized that targeting limbic neural pathways would modulate the affective sphere of pain and alleviate suffering. METHODS: We conducted a prospective, double-blinded, randomized, placebo-controlled, crossover study of DBS targeting the ventral striatum/anterior limb of the internal capsule (VS/ALIC) in 10 patients with poststroke pain syndrome. One month after bilateral DBS, patients were randomized to active DBS or sham for 3 months, followed by crossover for another 3-month period. The primary endpoint was a ≥50% improvement on the Pain Disability Index in 50% of patients with active DBS compared to sham. This 6-month blinded phase was followed by an 18-month open stimulation phase. RESULTS: Nine participants completed randomization. Although this trial was negative for its primary and secondary endpoints, we did observe significant differences in multiple outcome measures related to the affective sphere of pain (eg, Montgomery-Åsberg Depression Rating Scale, Beck Depression Inventory, Affective Pain Rating Index of the Short-Form McGill Pain Questionnaire). Fourteen serious adverse events were recorded and resolved. INTERPRETATION: VS/ALIC DBS to modulate the affective sphere of pain represents a paradigm shift in chronic pain management. Although this exploratory study was negative for its primary endpoint, VS/ALIC DBS demonstrated an acceptable safety profile and statistically significant improvements on multiple outcome measures related to the affective sphere of pain. Therefore, we believe these results justify further work on neuromodulation therapies targeting the affective sphere of pain. Ann Neurol 2017;81:653-663.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle