Modeling Developmental and Tumorigenic Aspects of Trilateral Retinoblastoma via Human Embryonic Stem Cells
Notice bibliographique
Résumé
Human embryonic stem cells (hESCs) provide a platform for studying human development and understanding mechanisms underlying diseases. Retinoblastoma-1 ( RB1 ) is a key regulator of cell cycling, of which biallelic inactivation initiates retinoblastoma, the most common congenital intraocular malignancy. We developed a model to study the role of RB1 in early development and tumor formation by generating RB1 -null hESCs using CRISPR/Cas9. RB1 −/− hESCs initiated extremely large teratomas, with neural expansions similar to those of trilateral retinoblastoma tumors, in which retinoblastoma is accompanied by intracranial neural tumors. Teratoma analysis further revealed a role for the transcription factor ZEB1 in RB1-mediated ectoderm differentiation. Furthermore, RB1 −/− cells displayed mitochondrial dysfunction similar to poorly differentiated retinoblastomas. Screening more than 100 chemotherapies revealed an RB1 –/– -specific cell sensitivity to carboplatin, exploiting their mitochondrial dysfunction. Together, our work provides a human pluripotent cell model for retinoblastoma and sheds light on developmental and tumorigenic roles of RB1 .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».