Structural Analysis of Platinum Nanoparticles on Carbon Nanotube Surface as Electrocatalyst System
Notice bibliographique
Résumé
Synthesis of Pt/CNT composite by using sol gel method has been performed which the composition of CNT on the composite are vary, (x = 20, 40, 60 and 80 wt%). Performance of composite was characterized by Transmission Electron Microscope (TEM) and X-Ray Diffraction (XRD), respectively. In the refinement results of X-ray diffraction pattern, the composite consists of two phases, namely, carbon and platinum phases. Carbon phase has a structure hexagonal (P 63 m c) with lattice parameters a = b = 2.451(2) Å and c = 6.89(1) Å, α = β = 90° and γ = 120°, the unit cell volume of V = 35.8(1) A3, and the atomic density of ρ = 2.224 g.cm-3. While platinum phase has the structure of cubic (F m -3 m) with lattice parameters a = b = c = 3.921(2) Å, α = β = γ = 90°, the unit cell volume of V = 60.3(1) A3, and the atomic density of ρ = 21.487 g.cm-3.According to the image of TEM, the average particle size for Pt nano particle is estimated to range from 4.1-4.3 nm. While the cavity diameter average of CNT is estimated to range from 5.9-7.5 nm. Based on the calculation, the crystallite size of the Pt particle was around 4.31 nm. The optimum value of dispersed Pt into CNT occurred at 60 wt% CNT with the best composition of Pt in the unit cell of cystal structure. We concluded that this study successfully dispersed Pt nanoparticles onto CNT formed Pt/CNT composite. This was a great opportunity that the composite can be applied as electrocatalyst system on fuel cell application.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».