Comparative bacterial community analysis in relatively pristine and anthropogenically influenced mangrove ecosystems on the Red Sea
Notice bibliographique
Résumé
Mangrove habitats are ecologically important ecosystems that are under severe pressure worldwide because of environmental changes and human activities. In this study, 16S rRNA gene amplicon deep-sequencing was used to compare bacterial communities in Red Sea mangrove ecosystems at anthropogenically influenced coastal sites with those at a relatively pristine island site. In total, 32 phyla were identified from the mangrove rhizospheres, with Proteobacteria predominating at each of the studied sites; however, the relative abundance was significantly decreased at the coastal sites (Mastorah, MG-MS; Ar-Rayis, MG-AR) compared with the pristine island site near Dhahban (MG-DBI). The phyla Actinobacteria, Firmicutes, Acidobacteria, Chloroflexi, Spirochetes, and Planctomycetes were present at a relative abundance of >1% at the MG-MS and MG-AR sites, but their concentration was <1% at the MG-DBI site. A total of 1659 operational taxonomic units (OTUs) were identified at the species level, and approximately 945 OTUs were shared across the different sampling sites. Multivariate principal coordinate data analysis separated the MG-DBI site from the MG-AR and MG-MS cluster. Specific bacterial taxa were enriched at each location, and in particular, the genera Pseudoalteromonas and Cobetia were predominantly identified in the MG-DBI site compared with the anthropogenically influenced coastal sites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».