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Enregistrement W2604976329 · doi:10.1161/circ.133.suppl_1.mp39

Abstract MP39: Plasma Phospholipid Fatty Acid and Coronary Heart Disease Risk

2016· article· en· W2604976329 sur OpenAlexaff
Qing Liu, Alice H. Lichtenstein, Lesley F. Tinker, Marian L. Neuhouser, Linda Van Horn, Barbara V. Howard, JoAnn E. Manson, Jacques E. Rossouw, Nirupa R. Matthan, Matthew Allison, Lisa W. Martin, Wenjun Li, Linda Snetselaar, Lu Wang, Charles B. Eaton

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFatty Acid Research and Health
Établissements canadiensMount Allison University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePolyunsaturated fatty acidBody mass indexInternal medicineFatty acidLogistic regressionEndocrinologyPhysiologyCardiologyBiochemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: The 2013 AHA/ACC Guideline recommended limiting saturated fatty acids (SFA) and substituting SFA with monounsaturated fatty acids (MUFA) or polyunsaturated fatty acids (PUFA) in diet. Dietary intake data derived from self-reports is prone to measurement error and studies have been criticized for this reason. An objective alternative approach to examining the role of different dietary fatty acids on coronary heart disease (CHD) risk is to measure plasma phospholipid fatty acid (PL-FA) profiles, which reflect both dietary intake and endogenous metabolism, hence are proximal to the pathophysiologic processes of CHD. Our aim was to evaluate the role of plasma PL-FA profiles on CHD risk both directly and by estimating the theoretical effects of plasma “substitution” of various fatty acids for each other on CHD risk, and evaluate the consistence with the AHA/ACC Guideline. Hypothesis: Plasma SFA is associated with increased CHD risk, and “substituting” plasma SFA with MUFA, PUFA n-6 or n-3 is associated with lower CHD risk. Methods: We performed a nested case-control study with 2428 postmenopausal women in Women’s Health Initiative Observational Study (1214 CHD cases-controls pairs matched for baseline age, enrollment date, ethnicity and hysterectomy). Plasma PL-FA profiles were measured using gas chromatography methodology and expressed as molar percentage (mol%). Multivariate conditional logistic regression was used to calculate ORs for CHD risk associated with 1 mol% PL-FA increase, and “substitutions” of various fatty acids for each other, adjusting for matching factors, physical activity, body mass index (BMI), smoking, family history of diabetes, anticoagulant medication, hormone therapy, hypertension, diabetes mellitus, dyslipidemia and alternative healthy eating index. In addition, we tested the interactions of BMI and hormone therapy with PL-FAs. Results: In multivariate conditional logistic regression analysis, plasma PL SFA was associated with increased CHD risk (OR=1.16, 95% CI 1.09 to 1.24) and PUFA n-3 was associated with decreased CHD risk (OR=0.92, 95% CI 0.86 to 0.97). No significant associations were observed for MUFA, PUFA n-6 and trans -fatty acids. “Substituting” 1 mol% SFA with an equivalent proportion of MUFA, PUFA n-6, or n-3 were associated with lower CHD risk (OR=0.81, 95% CI 0.74 to 0.88; OR=0.77, 95% CI 0.70 to 0.84;and OR=0.85, 95%CI 0.80 to 0.92, respectively). “Substituting” PUFA n-6 with n-3 was associated with lower CHD risk (OR=0.92, 95% CI 0.86 to 0.98) while no significant effect was found for “substituting” PUFA n-6 with MUFA. No significant interactions were obtained of BMI and hormone therapy with PL-FAs. Conclusion: This plasma PL-FA “substitution” analysis is consistent with the AHA/ACC Guideline and suggests that “substituting” PL SFA with MUFA, PUFA n-6 or n-3, and “substituting” PUFA n-6 with n-3 is associated with lower CHD risk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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