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Enregistrement W2604981837 · doi:10.1134/s1063784217030215

Specific features of growth and structure of LiNbO3 : Zn crystals near the ZnO concentration threshold of 6.76 mol %

2017· article· en· W2604981837 sur OpenAlexfundno aff
Н. В. Сидоров, М. Н. Палатников, A. A. Yanichev, Р. А. Титов, О. В. Макарова

Notice bibliographique

RevueTechnical Physics · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePhotorefractive and Nonlinear Optics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesResearch Nova Scotia
Mots-clésMaterials scienceRaman spectroscopyZincDopingCrystallizationMolar concentrationPhotorefractive effectAnisotropyAnalytical Chemistry (journal)Spectral lineOctahedronCrystallographyOpticsCrystal structureChemistryOptoelectronics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The crystallization conditions and Raman spectra of LiNbO3 : Zn crystals (0.02–8.91 mol % ZnO in the melt) have been investigated. It has been established that the most favorable conditions for growing optically and compositionally homogeneous heavily doped LiNbO3 : Zn crystals, which are characterized by a low photorefractive effect, are implemented in the ZnO concentration range of ~4.0–6.76 mol % in the melt. Since the distribution coefficient K eff decreases significantly with an increase in the ZnO concentration in the melt, one can obtain LiNbO3 : Zn crystals with significantly different defect structures but identical zinc concentrations. A change in the zinc concentration in crystals has been shown to induce a stepwise change in the sequence order of the main (Li and Nb) and doping (Zn) cations and vacancies and stepwise anisotropic expansion of the oxygen octahedra along the polar axis. The number of kinks in the concentration behavior of the spectral-line widths (five kinks for the lines with frequencies of 630 (A 1(TO)) and 876 cm–1 (A 1(LO))) significantly exceeds the number of thresholds (two) known from the literature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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