Problem-solving differences in exercise behaviour motivation in cardiac rehabilitation participants
Notice bibliographique
Résumé
Despite the positive outcomes of regular physical activity achieved in structured cardiac rehabilitation (CR), adherence to self-managed exercise post-CR is a problem. The Model of Social Problem-Solving (MSPS) suggests that individual differences in problem-solving abilities are linked to outcomes when individuals are challenged. Types of motivation are also linked to regulation of behaviour. Self-Determination Theory suggests the most positive outcomes are achieved through self-determined motivation (Vallerand et al., 2008). Self-determined regulation is related to increased persistence and likelihood to maintain behaviour (Deci & Ryan, 2002). Problem-solving is related to CR patients' exercise, but has not been examined relative to types of motivation. We compared CR participants more and less effective in problem-solving relative to (1) autonomous and (2) controlled motivation for regular exercise and (3) autonomy for CR exercise participation. Novice CR participants (N = 90; 66% male; Mage = 64.4 years) enrolled in a health region CR program completed measures of problem-solving effectiveness, autonomous and controlled motivation, autonomy, and persistence. MANOVA revealed a between-groups effect, Wilk's lambda = .74, p < .001, eta2 = .26. Follow-up ANOVAs revealed more effective problem-solvers had significantly higher autonomous motivation and autonomy, and lower controlled motivation (p's < .05, effect sizes = .06 to .19). Autonomous motivation and autonomy significantly predicted post-CR persistence with exercise (p's ≤ .05). Findings expand the emerging literature on problem-solving in CR patients' exercise and support MSPS-based contentions.Acknowledgments: Royal University Hospital Foundation Research Fund; SSHRC Canada Research Chair Training Funds
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».