Effect of the establishment of a hematological multidisciplinary oral chemotherapy clinic at a community hospital on the number of emergency department visits.
Notice bibliographique
Résumé
50 Background: Oral chemotherapy is an efficacious albeit toxic treatment of Malignant Hematological diseases. Multidisciplinary oral chemotherapy clinics (MOCC) have been proven to improve care in patients with solid tumors such as prostate and gastrointestinal cancer but there is little data in the Hematological setting. A MOCC was formed to determine if it would lead to a 20% decrease in emergency department (ED) visits and hospital admission over a 10-month period after implementation in patients with Malignant hematological disease on oral chemotherapy. Methods: A chart review of patients on oral Hematological drugs was performed for baseline data. A MOCC consisting of a nurse and a pharmacist was established, with physician backup. Checklists that were drug and disease specific were created for 5 different drugs (Lenalidomide, Ibrutinib, Dasatinib, Nilotinib and Idelalisib) for treatment initiation, follow-up and monitoring and incorporated into the electronic health record. This model was piloted and outcomes were measured to determine improvements in medicine reconciliation, documentation of adverse events, dose modification, patient compliance, unscheduled MD assessments and ED visits. Qualitative interviews were performed with patients and nurses to assess satisfaction with this team approach. Results: 30 patients with Hematological malignancies were enrolled sequentially during the 10-month period. After a median follow up of 7 months, there was 100% medicine reconciliation and 92% compliance with treatment protocols; 47% of patients had interventions requiring dose modifications that would not previously have been documented or addressed. There was a 20% increase in unscheduled MD assessments and a 33% decrease in ED visits and hospital admission from baseline. Both patients and nursing staff were satisfied with the team approach. Conclusions: In a community setting, the implementation of MOCC resulted in early recognition of AE and reduced ED visits. In addition, the new model lead to improved patient and staff satisfaction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».