Comparison of a Supraglottic Airway Device (v-gel®) with Blind Orotracheal Intubation in Rabbits
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Achieving a secure airway in rabbits is generally considered more difficult than in cats or dogs. Their relatively large tongue, small oropharyngeal cavity and glottis limit direct visualization. A rabbit-specific supraglottic airway device (SGAD) may offer benefits over blind orotracheal intubation. Materials & methods Fifteen adult New Zealand white rabbits were randomised to SGAD or orotracheal intubation (ETT). All animals were sedated with dexmedetomidine (0.1 mg kg-1 IM) and midazolam (0.5 mg kg-1 IM), followed by induction with alfaxalone (0.3 mg kg-1 IV). Two CT scans of the head and neck were performed, following sedation and SGAD/ETT placement. The following were recorded: time to successful device insertion, smallest cross-sectional airway area, airway sealing pressure and histological score of tracheal tissue. Data were analysed with a Mann-Whitney test. Results Two rabbits were excluded following failed ETT. Body masses were similar (ETT; n = 6, 2.6 [2.3 - 4.5] kg. SGAD; n = 7, 2.7 [2.4 - 5.0] kg). SGAD placement was significantly faster (33 [14 - 38] seconds) than ETT (59 [29-171] seconds). Cross-sectional area was significantly reduced from baseline (12.2 [6.9 - 13.4] mm2) but similar between groups (SGAD; 2.7 [2.0 - 12.3] mm2, ETT; 3.8 [2.3 - 6.6] mm2). In the SGAD group, the device tip migrated into the laryngeal vestibule in 6/7 rabbits, reducing the cross-sectional area. ETT airway seals were higher (15 [10 - 20] cmH2O), but not significantly (SGAD; 5 [5 - 20] cmH2O, p = 0.06). ETT resulted in significantly more mucosal damage (histological score 3.3 [1.0 - 5.0]), SGAD; 0.67 [0.33 - 3.67]). Conclusions The SGAD studied was faster to place and caused less damage than orotracheal intubation, but resulted in a similar cross-sectional area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».