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Enregistrement W2604990264 · doi:10.1016/j.juro.2017.02.1476

MP47-16 CURRENT DELAYS FROM BIOPSY TO RADICAL PROSTATECTOMY DO NOT APPEAR TO AFFECT PATHOLOGIC OUTCOMES IN LOW, INTERMEDIATE, OR HIGH-RISK DISEASE

2017· article· en· W2604990264 sur OpenAlexaboutno aff
Premal H. Patel, Leanne Ross, Kiril Trpkov, Geoffrey Gotto

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Urology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProstatectomyMedicineProstate cancerBiopsyPathologicalCancerAdverse effectUrologyDiseaseSurgeryGeneral surgeryRadiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

You have accessJournal of UrologyProstate Cancer: Localized: Surgical Therapy IV1 Apr 2017MP47-16 CURRENT DELAYS FROM BIOPSY TO RADICAL PROSTATECTOMY DO NOT APPEAR TO AFFECT PATHOLOGIC OUTCOMES IN LOW, INTERMEDIATE, OR HIGH-RISK DISEASE PREMAL PATEL, Leanne Ross, Kiril Trpkov, and Geoffrey Gotto PREMAL PATELPREMAL PATEL More articles by this author , Leanne RossLeanne Ross More articles by this author , Kiril TrpkovKiril Trpkov More articles by this author , and Geoffrey GottoGeoffrey Gotto More articles by this author View All Author Informationhttps://doi.org/10.1016/j.juro.2017.02.1476AboutPDF ToolsAdd to favoritesDownload CitationsTrack CitationsPermissionsReprints ShareFacebookTwitterLinked InEmail INTRODUCTION AND OBJECTIVES There is a small volume of varied literature reporting on the impact of time between prostate cancer diagnosis on biopsy and definitive intervention with radical prostatectomy with regards to adverse pathological outcomes. There are considerable, and in some cases increasing, delays in treatment for patients with prostate cancer in Canada's publicly funded healthcare system. We sought to evaluate our institutional outcomes using a large multi-surgeon database. METHODS We retrospectively reviewed 2,728 patients who underwent radical prostatectomy between 2005 and 2014. Patients were stratified according to biopsy Grade Groups and pre-operative PSA levels. Pathologic outcomes were evaluated for patients with <2 months between biopsy and surgery and then at monthly intervals of up to 6 months. Adverse pathological outcomes were defined as Gleason upgrading from biopsy, the presence of extracapsular extension (pT3a) or seminal vesicle invasion (pT3b), positive surgical margins and positive lymph node involvement. The x2 test was used for statistical analysis. RESULTS In total 2310 patients met our inclusion criteria. Median time from biopsy to surgery was 83 days (range: 61-109). Grade groups 1, 2, 3, 4, 5 comprised of 906 (39.2%), 1,048 (45.4%), 231 (10%), 69 (3%) and 56 (2.4%), respectively. In total 31.8% of patients were upgraded by Grade Group on final surgical pathology. The overall positive surgical margin rates were 25% for organ confined (pT2) disease and 49.8% patients with pT3 disease. Lymph node involvement was identified in 1.5% of patients. There was no observed difference in adverse pathologic outcomes for patients in any risk category with delays of up to 6 months between biopsy and radical prostatectomy. CONCLUSIONS Surgical delays of up to 6 months following prostate biopsy were not associated with an increased risk of Gleason score upgrading, extracapsular extension, seminal vesicle invasion, positive surgical margins, or lymph node involvement. © 2017FiguresReferencesRelatedDetails Volume 197Issue 4SApril 2017Page: e634-e635 Advertisement Copyright & Permissions© 2017MetricsAuthor Information PREMAL PATEL More articles by this author Leanne Ross More articles by this author Kiril Trpkov More articles by this author Geoffrey Gotto More articles by this author Expand All Advertisement Advertisement PDF downloadLoading ...

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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