Optimized maximum voluntary exertion protocol for normalizing shoulder muscle activity
Notice bibliographique
Résumé
Muscle activity is typically normalized to maximal activation from isometric maximum voluntary exertions (MVE) in posture and direction specific exertions for each muscle. This is challenging for the shoulder complex due to the large number of muscles. The objective of this investigation was to compare maximum shoulder muscle activity elicited from a multi-muscle MVE test protocol versus individual muscle MVE tests and determine their reliability. Ten healthy males had muscle activity recorded from 12 trunk and upper extremity muscles while performing 3 repetitions of 12 individual and 4 multi-muscle MVEs. Peak surface EMG (sEMG) amplitudes were compared using paired sample t-tests between the two protocols for each muscle. Individual muscle test maximum sEMG amplitudes differed significantly from the multi-muscle test protocol in 3 of 12 muscles (p < 0.05). In muscles that did not attain statistical significance, maximum amplitude differences of 6–15% were found. There was high reliability (Interclass Correlation Coefficient, ICC = 0.831–0.986) and no significant differences between the second and third repetitions of the protocol. Since differences of 6–15% could have functional significance, 8 MVE tests (3 multi-muscle, 5 individual muscle) were selected for future use. Using two repetitions of the reduced MVE protocol will reduce time, risk of pain and injury during experiments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».